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  • 英语论文写作中经常遇到的困惑总结

    21-09-28 14:57 来源:未知 ; 浏览:
    首先,这个话题不恰当
    要写出一篇好的英文论文,我们应该掌握两个“R”:相关性和rigorousness(科学严谨性)。不当的话题选择属于对关联性把握不足。许多学生的论文选题缺乏创新,最具代表性的是顺应写作潮流。什么话题是热门话题,我们应该追求什么话题去做,而不是知己知彼,选择科学的话题。遵循这一趋势有许多缺点:首先,它很容易与牛人中的主题重叠,即市场定位。如果将文章视为公司的产品,那么牛人的研究团队就是大公司,拥有强大的团队实力、高起点和强大的营销能力。换言之,即使你写了一篇与牛人质量相同的好文章,与牛人的团队相比,论文的发表也是一个问题。其次,缺乏科学严谨性,很多学生不考虑问题的可验证性,而更多地思考是否存在创新。例如,一个科研团队不可能获得金融高频交易数据,但如果它想基于高频数据进行金融挖掘,结果只能是徒劳。最后,绝大多数科学研究需要输出,所以我们必须考虑研究的应用价值。学生经常会遇到文章被撰写甚至发表的情况,但很快就会尘埃落定,因为文章的选题没有应用价值。
    那么,如何选择话题呢?在我看来,选题就像是一家公司对创业方向的选择。我们应该练习我们的视力、注意力和制造市场壁垒的能力。
    为了练习视力,我们应该培养广度和深度。
    首先,我们应该学会阅读相关领域的文章,并能够通过类比学习。在找到研究差距之后,你应该能够仔细阅读与研究差距相关的文章,以便统计它们。泛读和精读都需要注意力集中,这正是许多学生所缺乏的。大多数学生喜欢渴望成功。其次,如果你选择了一个好的主题,并具有先行者优势,你也应该考虑可能的竞争。面对竞争,提炼市场壁垒的能力。
    二是对相关问题的研究现状缺乏了解
    写一篇文章,首先要对问题的研究现状有一个基本的了解。上述的广泛阅读有助于我们了解研究现状。越来越多的人从事科学研究,越来越多的会议、杂志和杂志可以发表论文,这很容易导致我们错过阅读——一些相关的文章。查找相关文章的原则是:首先,我们应该查找行业内的顶级和中级会议和期刊。研究问题的现状不能忽略这些会议和期刊上的相关文章。这些文章的作者可能是您要发布的文章的审阅者。当我们发表文章时,我们也应该在好的会议和杂志上发表,这样文章就会受到高度关注。其次,我们应该了解世界各地在这一研究问题上有影响力的研究团体。我们应该经常浏览他们的网站,实时跟踪他们的研究趋势,了解我们自己和敌人。他们也是潜在的评论者。
    在了解相关信息后
    参考文献中,文章引用应注意几个问题:第一,有限程度的自引。其次,对其他研究组的有关文章,要尽量进行批改和编辑
    第三,在引用其他文章时,我们应该首先肯定这些文章的亮点,然后指出与我们自己作品的不同之处,尽量不要过于消极地批评别人的文章。因为我们写文章是为了让人们欣赏我们的工作,所以指出其中的差异就足够了。
    第三,没有贡献者或贡献不明确
    通常,文章被拒绝的主要原因是没有贡献、贡献太小或贡献不明确。这一结果有两种可能。首先,这篇文章没有做出很大的贡献。许多文章的贡献只是现有技术的组合或对现有方法的微小改进。在这种情况下,学生往往喜欢夸大文章的贡献,这会适得其反。第二,这篇文章确实有很好的贡献,但作者不能表现出来。在激烈的科研竞争环境下,我们应该从审稿人的角度来思考。评论员通常每年都要面对巨大的审查任务。在许多情况下,评审员的学生完成特定的评审工作。这意味着,如果作者没有清楚地展示其技术和方法的独特性,并且没有提供充分和科学的验证结果,那么审稿人很难找到文章的贡献,最终导致对文章的否定。事实上,写论文需要我们讲好一个故事。故事应该生动,逻辑清晰,背景清晰,细节清晰,经得起深思熟虑。
    此外,学术界还存在滥用数学公式的现象。一些作者在知道他们的文章没有什么贡献时,故意添加了许多不必要的数学公式。其目的是“如果我不能说服人们,就把他们弄糊涂”。尽管许多文章最终被滥用数学公式所利用,但这些文章并没有生命力。
    第四,这一问题的挑战尚未充分表现出来
    撰写研究论文的一个关键点是不断强调文章中问题的挑战,这应该体现在总结、引言、方法、实验和结论中。许多学生写的文章只是简单地描述问题、方法和实验结论,而没有强调问题的挑战性。整篇文章犹如开水,难以打动读者。通常,描述问题复杂性的最佳方法是通过图表或示例,例如通过示例介绍算法的工作,或使用图表显示整个算法的流程。因为只有作者最了解问题的挑战性,所以作者应该用大脑以最简单、最直接的方式展示问题的挑战性,并在全文中以不同的方式不断强调。
    第五,研究方法缺乏验证或验证不足
    科研论文离不开科学验证。综上所述,有四种验证模式:第一,最严格的验证是理论证明,如严格推导计算复杂度或理论确定上下限。然而,在许多情况下,特别是在计算机科学领域,一些研究方法不能用纯理论来证明,因此可以采用第二种混合方法。首先,一些步骤可以通过理论进行验证,而无法通过理论验证的部分可以通过实验进行验证,例如网络节点之间数据包的往返时间。当某些研究方法无法通过理论验证时,可以使用第三种纯实验方法。这种方法不像前两种方法那么严格,但至少可以证明
    在某些情况下解决问题的可行性。
    对于许多应用计算机问题,纯实验验证方法被广泛使用,但也有其局限性。第四种验证方法,案例验证,具有最低的科学严谨性。在某些情况下,大规模实验很难进行,因此我们必须提供几个成功的案例。期刊编辑在线文章中提到的研究方法适用于提供的案例,但结果不同——它们必须具有普遍性。这四种验证方法的精确度逐渐降低。在进行计算机研究时,有时我们必须在科学严谨性和可行性之间取得平衡。
    上述验证方法的选择通常遵循两个原则。首先,对本文的研究方法进行验证,并与现有方法进行比较。如果问题是全新的,现有的方法没有合适的比较对象,我们应该学会左右打,设计各种验证方法,实现自我比较,选择最佳的方法。第二,尽量选择科学严谨的核查方法。
    第六,组织混乱,缺乏逻辑性
    一篇好的文章通常可以让大同行了解文章在研究什么以及为什么。事实上,一篇好文章通常只描述一个故事(一个具有挑战性的问题),而问题的介绍、挑战描述、解决方案、验证方法和结论都是一次性完成的。逻辑上最难把握的是总结和介绍。一篇文章的第一印象是最重要的,第一印象来自总结。一个好的总结通常是以一种成功的、紧凑的、合乎逻辑的方式写的。摘要的最高境界是一个词不能改变。有了一个好的总结,你还需要在引言中讲一个好的故事,包括问题的背景、研究动机、具体问题、挑战、解决方案、验证和最终结论。因此,能够用简单易懂的语言写这篇文章的人一定会成为一名逻辑性很强的营销大师。

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